دخل الذكاء الاصطناعي رسميا مرحلته المراهقة المحرجة في الضيافة.
الجميع يتحدث عنه، ومعظم الفنادق تستخدمه بشكل ما، ومع ذلك خلف الأبواب المغلقة تطرح العديد من فرق القيادة نفس السؤال المحرج – هل نحن فعلا نفعل هذا بشكل صحيح؟ مع دخول الصناعة إلى عام 2026، يتسارع تبني الذكاء الاصطناعي أسرع من الوضوح والثقة والاتساق.
والنتيجة هي اتساع الفجوة بين الطموح والتأثير. بينما تستثمر مجموعات الفنادق العالمية بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي عبر الإيرادات والتسويق والعمليات، لا يزال العديد منها يواجه مشاكل مع أنظمة مجزأة، وملكية غير واضحة، وتردد في السماح للخوارزميات بالتأثير على القرارات التجارية عالية المخاطر. في جوهر الأمر، لم يعد الذكاء الاصطناعي هو التحدي. المشكلة هي في كيفية استخدامه. في هذا المناخ، تعتمد الميزة التنافسية بشكل متزايد على ما إذا كانت الفنادق تستخدم النوع المناسب من الذكاء الاصطناعي للقرارات الصحيحة، بدلا من السعي وراء أحدث القدرات.
لفهم ما يعنيه ذلك حقا، تحدثنا مع مايكل مكارتان، نائب رئيس المنطقة في منطقة أوروبا وأفريقيا في شركة IDeaS Revenue Solutions. وبمنظور عملي على مستوى التنفيذ، يقطع مكارتان الضجة ليسكشف أين تسيء الفنادق استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولماذا يظل الذكاء الاصطناعي الرياضي أساسيا في التسعير والتنبؤ، وكيف يمكن للقادة سد فجوة الثقة والاعتماد التي تعيق الذكاء الاصطناعي من تحقيق كامل إمكاناته. فيما يلي، يتناول الأسئلة الحاسمة التي تشكل مستقبل الإيرادات والمواهب واتخاذ القرار في مجال الضيافة.
في البيئة الحالية، حيث قد تتبنى العديد من الفنادق الذكاء الاصطناعي دون استراتيجية واضحة، هل يمكنك تقديم مثال واقعي على كيفية استخدام فندق الذكاء الاصطناعي التوليدي عن طريق الخطأ لوظيفة يجب أن يتعامل معها الذكاء الاصطناعي الرياضي، وما هو المخاطر التجارية الفورية أو فقدان الإيرادات من هذا الخطأ؟
للتوضيح، ليس الأمر أن الفنادق تلجأ إلى ChatGPT أو Gemini وتسأل عن الأسعار التي يجب أن تفرضها على الأجنحة هذا الأسبوع – أو على الأقل نأمل ألا يكون هذا هو الحال. حيث نرى الفنادق قد تضيع في نقاش الذكاء الاصطناعي مع إدارة الإيرادات هو عندما تروج الأدوات لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي المبنية على أساس ضعيف من تحليلات البيانات. قد يوفر ملخص الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوقعات معيبة بعض الوقت في التلخيص، لكن نتائج التنبؤات الضعيفة والتسعير وغيرها ستظل كما هي. لهذا السبب من الضروري استخدام الأداة المناسبة – ما نسميه الذكاء الاصطناعي الرياضي – للوظيفة المناسبة.
تقرير الذكاء الاصطناعي والأتمتة H2C كشف عن فجوة كبيرة في الثقة، حيث يثق أصحاب الفنادق في الذكاء الاصطناعي من حيث المفهوم، لكنهم أحيانا يترددون في الاعتماد عليه بالكامل في اتخاذ القرارات الحاسمة. نظرا لأن الأعمال الأساسية ل IDeaS هي أتمتة اتخاذ القرار المدفوعة بالذكاء الذكاء الاصطناعي، ما هي الخطوات غير التقنية في الحوكمة أو العمليات التي يجب أن يتخذها مدير الفندق لسد هذه الفجوة؟
تتطلب أتمتة اتخاذ القرار المدفوعة الذكاء الاصطناعي الحوكمة والانضباط التشغيلي، وليس نشرا مباشرا. حوكمة بيانات قوية لضمان مدخلات عالية الجودة ومتسقة عبر فرق الأعمال التجارية والعمليات والمالية. تحتاج الفنادق أيضا إلى تحديد حدود واضحة للقرارات وضوابط النظام تعكس استراتيجية الفندق، وتحمله للمخاطر، وموقعه للعلامة التجارية. يعد الإشراف البشري أمرا بالغ الأهمية أثناء إعداد الحلول وعملية الانضمام للتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي مقابل واقع السوق، خاصة في ظروف الطلب غير المعتادة. تتطلب المراقبة المستمرة وحلقات التغذية الراجعة المنظمة لتجنب الاعتماد المفرط على التجاوزات القائمة على القواعد وللحفاظ على الثقة في توصيات النظام.
بالنسبة لمجموعة فنادق تبدأ رحلتها الذكاء الاصطناعي، ما هو الجزء الأساسي أو الأساسي في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة التي يجب عليهم تنفيذها أولا، ولماذا؟
تعتمد مخرجات الذكاء الاصطناعي في الضيافة بشكل أساسي على البيانات. وبذلك، يبقى مزيج متكامل جيدا من RMS وPMS و/أو CRS اللبنات الأساسية الأساسية. الحصول على هذه النقاط بشكل صحيح أمر بالغ الأهمية، سواء كنت متشككا في الذكاء الاصطناعي أو مستثمرا بالكامل في الإمكانيات.
بعيدا عن التكنولوجيا، من المهم أيضا اعتبار التوافق التنظيمي – أو إعادة التنظيم – كأساس لنجاحهم. كيف ستؤثر الأتمتة على احتياجاتك في التوظيف؟ هذا ليس فقط في الاعتبار العدد الخام للموظفين، بل أيضا على المهارات والقدرات. نحن على وشك قضاء وقت أقل بكثير في العمل في التعامل مع المهام الروتينية التي تستغرق وقتا طويلا والتي تتعامل معها الأتمتة بشكل استثنائي. تحتاج الفنادق إلى تحديد أماكن وجود فجوات في المهارات، وإعادة تقييم خطط وأولويات التوظيف، والنظر في التأثير التشغيلي لتغييرات العمليات وسير العمل المدعومة بالتقنية.
مع أتمتة الذكاء الاصطناعي لمزيد من المهام، يقال غالبا إن دور مدير الإيرادات يتحول من التنفيذ التكتيكي إلى التحليل الاستراتيجي. ما السؤال الاستراتيجي الذي يجب أن يركز عليه مديرو الإيرادات ولا يستطيع الذكاء الاصطناعي الإجابة عليه، وكيف يوفر IDeaS الرؤى اللازمة؟
الاعتبارات الاستراتيجية التي تم أخذها في الاعتبار لفرص الأعمال الجماعية مثال رائع على ظهور ذلك. من منظور الأرقام البحتة، قد يبدو قرار الموافقة أو الضغط على شروط أكثر ملاءمة للفنادق مع فرصة جماعية خلال فترة متوقعة بطلب مؤقت مرتفع كخطوة صحيحة لأرباحك.
لكن ماذا لو كانت تلك الفرصة الجماعية من منظمة تجلب عملا ثابتا على مدار السنة؟ هل المكاسب قصيرة الأجل تستحق الضرر المحتمل للعلاقة طويلة الأمد؟ يحتاج مديرو الإيرادات ونظراؤهم في المبيعات إلى تقييم هذه العوامل بعناية قبل اتخاذ قرارات الحكم. نقدم حلولا تساعد الفرق التجارية على تقييم التأثير المتوقع للأعمال العابرة المهاجرة بسرعة وتوجه شروط التفاوض المحتملة حتى تكون هذه القرارات مستنيرا جيدا.
بالنسبة لأصحاب الفنادق المستقلين ذوي الميزانية المحدودة، أي نوع من الذكاء الاصطناعي يقدم أسرع عائد استثمار، وما هو أكبر خطر على السلاسل العالمية التي تعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل مجزأ؟ كيف يمكن ل IDeaS المساعدة في مثل هذه الحالات؟
مع أصحاب الفنادق المستقلين، أشكك في حكمة إعطاء الأولوية للعائد “السريع” من الذكاء الاصطناعي – النجم الأفضل هو الأكثر فعالية وثبوتا.
توجيهي لأصحاب الفنادق المستقلين – وينطبق على أي فندق حقا – هو أن أي مبادرة الذكاء الاصطناعي يجب أن تقودها القيادة العليا. لا يمكن أن يكون مشروعا جانبيا لقسم واحد معزول. ثانيا، يجب أن تأخذ هذه المبادرة في الاعتبار ومعالجة سير العمل الكامل. يتطلب ذلك التعاون بين الأقسام، ومواءمة العمليات، ومدخلات بيانات منظمة وعالية الجودة.
اقرأ أيضا: IDeaS تكشف عن توقعات الضيافة لعام 2026
